2008年03月18日 星期二

验证DetailsView插入数据不为空

验证DetailsView插入数据不为空,在对象数据源ObjectDataScource(ChannelDS)的Inserting事件中写如下代码:
    protected void ChannelDS_Inserting(object sender, ObjectDataSourceMethodEventArgs e)
    {
        string name = "";
        if(e.InputParameters[0]!=null)
            name = e.InputParameters[0].ToString().Trim();
        if (name == "")
        {
            //使用这种方法可以不破坏网页的结构
            Page.ClientScript.RegisterClientScriptBlock(Page.GetType(), "Channel", "<script>alert('频道名不能为空!')</script>");
            e.Cancel = true;
        }
    }

2008年04月02日 星期三

第一次面试经历

    4月1日接到一个软件公司的面试电话,虽然是4月1日,但这一个宝贵的面试机会我是绝对不会错过的。其实公司老总我是见过的,是在招聘会见到的,那一天跟他谈了很多东西,他答应我给我面试机会。我去的路上心情很紧张,因为他要求1个小时到他那面试,我根本没时间准备。
     到那老总给我一张试卷让我做。这次心里更紧张了,这可是我第一次啊!
做面试题体会:
第1题画个流程图,我流程做对了,可老总说格式不对,我仔细一看,原来没有画棱形,而用箭头。
第2题是一个编程题,要先建一个临时表,再对10个随机数排序插入表里,数据库表都是在数据库里建的,用编程的方式还真做没过,排序做了,但只用了一个选择排序,我想用快速排序,可数据结构都学2年了,当时到学的很熟,在这两年中还真没用到快速排序。
第三题问的是几个概念题,标准答案是想不到,只是靠自己的理解写了。
第4题,是关于一个进销存管理系统的几个概念,我让解释。
第5题,是关于一个仓库管理软件的几个专业名词让我解释,并说明他们报表应注意的地方。
题做完,感觉不是很好!
笔试失败了,老总说我基础还不扎实。他说要是扎实的话第2题很快就可以写出来,还说书面太乱,变量没申明。他说的都对。给了我很深的教训!

疑问:难道非做到默写下来,才能算扎实吗?在这一个互联网时代,一个新的概念,方法可以通过网络很快解决,难道非记下来吗??

2008年03月23日 星期天

OleDbDataReader使用后不关闭会有什么后果呢?

     今天写Web程序中遇到一个有趣的问题。如果OleDbDataReader在使用后忘了Close().会出现刷新3次,提示无法找到对象!
    经过我不反复的测试,发现出现每刷新3此就提示一个无法找到对象的错误。不多不少就3次,真的很奇怪。我就查代码发现OleDbDataReader objDR在使用后没有关闭,于是我把它关闭再测试就不再出现以上问题。
    难道.net只允许打开3个objDR吗??这会不会引起性能上的瓶颈呢?希望高手能给个彻底的分析。
    相关代码如下:
        //这是在Channel类中定义的
        public void GetChannelDetails()
        {
            string strGetSql = string.Format("select * from Channel where ID={0}", intID.ToString());
            OleDbDataReader objDR = null;
            try
            {
                objDR = Tsing.AccessHelper.ExecuteDataReader(strGetSql);
                            //这是一个数据库访问类,返回一个OleDbDataReader
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new Exception(ex.Message);
                return;
            }
            while (objDR.Read())
            {
                strTitle = objDR.GetString(1);
                strDirName = objDR.GetString(2);
                strDetails = objDR.GetString(3);
            }
            objDR.Close();
        }
        //这是在一个Admin_Admin_EditChannel : System.Web.UI.Page类中定义的。
 protected void EditChannel()
    {
        if (Request.QueryString["ID"] != null)
        {
            WebObject.Channel channel = new WebObject.Channel();
            channel.ID = int.Parse(Request.QueryString["ID"]);
            try
            {
                channel.GetChannelDetails();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Page.ClientScript.RegisterClientScriptBlock(Page.GetType(), "ErrorMessage", string.Format("<script>alert(\"{0}\")</script>", ex.Message));
                return;
            }
            txtTitle.Text = channel.Title;
            txtDirName.Text = channel.DirName;
            txtDetails.Text = channel.Details;
        }
    }

2008年03月25日 星期二

Redhat公司到学校开讲座,我回答问题得到了一件T-Shirt和Fedora 8 DVD光盘

    Redhat公司到学校开讲座,我回答问题得到了一件T-Shirt和Fedora 8 DVD光盘
回答的问题很简单,什么是集群?呵呵,我的回答就像提问者所说是perfect!全场热例掌声!!
用手机照我穿T-Shirt的照片:

2008年11月28日 星期五

Delphi做的Google翻译桌面版小巧绿色

每天都会用到Google 在线翻译,所以就像做一个桌面版的。开始使用google 返回json的Api没成功。最后通过模拟浏览器才搞定。没什么技术含量,玩玩而已。喜欢的话就下去试试吧。我的博客:http://www.chengziqing.cn 这个算是1.0版的,可能以后有时间继续加功能。 界面如下:   下载地址: http://files.cnblogs.com/zitsing/Google翻译.rar  

2008年04月17日 星期四

Asp.Net Repeater控件嵌套查询

    我想实现的功能是现实一频道下的所有栏目下的前8篇文章。
html代码如下:
<asp:Repeater ID="repChannel" runat="server" >
                <HeaderTemplate>
   <div class="leftList">
                </HeaderTemplate>
                <ItemTemplate>
                                <asp:Repeater ID="repCategory" runat="server" DataSource='<%# GetCategoryArticle(Eval("ID").ToString()) %>'>
                <HeaderTemplate>
                <div class="blank20"></div>
                <ul>
                </HeaderTemplate>
                <ItemTemplate>
                <li>
           <h5>[<a href='ShowCategory.aspx?CategoryID=<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "CategoryID")%>'><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "CategoryID")%></a>] <a href='ShowArticle.aspx?CategoryID=<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "CategoryID")%>&ArticleID=<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "Article.ID")%>'><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "Article.Title")%></a></h5>
           <h6><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "PubDate")%></h6>
          </li>
                </ItemTemplate>
                <FooterTemplate></ul></FooterTemplate>
                </asp:Repeater>
                </ItemTemplate>
                <FooterTemplate>
                </div>
                </FooterTemplate>
                </asp:Repeater>
cs代码如下:
    protected OleDbDataReader GetCategoryArticle(string cid)
    {
        string StrConn = ConfigurationManager.ConnectionStrings["jcbConnectionString"].ConnectionString;
        string strSql = "select top 8 * from CCListView where CategoryID=" + cid + " order by Article.ID desc";
        OleDbConnection objConn = new OleDbConnection(StrConn);
        OleDbCommand objCmd = new OleDbCommand(strSql, objConn);
        objConn.Open();
        return objCmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
    }
CCListView视图如下:

执行结果:
DataBinding:“System.Data.Common.DbDataRecord”不包含名为“Article”的属性。

难道不可以这样吗??

2008年06月17日 星期二

范美忠老师我永远支持你,你挺住。

    我一直没对这件事进行评论,我觉得在没经过调查、观察的情况下评论是一种不负责任的。经过这段时间通过网络,媒体,特别是“一虎一席谈”节目我对范美忠老师的独立思想有崇高的敬意。就像他说的舍生救人是一种选择。
    我很喜欢这样的老师。对他的任何辱骂或责备我都反对。要以人为本,不爱己,怎能爱人。不要像文革那样残害有志之士。中国社会并不缺乏有崇高道德的人,缺乏的是有思想的人。
    我只所以现在也评价了,因为我发现有些人想用吐沫淹死他。也许我这篇文章无法让更多的人原谅,理解范美忠。但至少可以影响几个人,我相信星星之火可以燎原,真理永远在少数人手里。

我觉得他除了自己跑出去之前没有喊一下同学,他没有任何行为上的错误。再则根据地震安全手册介绍,地震发生时是不能惊慌,乱跑的。而应该躲在桌子下,等待地震平息减小后,才迅速跑到安全地带。假如当时他喊了,造成了学生发生踩踏事件,那他就有造谣、夸大地震的罪。有一点可以肯定他很坚强,思想很成熟,不成熟的思想是经不起你们这些人炮轰的,早就站出来向人民道歉——“我对不起党,对不起祖国人民,对不起养育我的父母,对不起我的学生,对不起领导,给他们添麻烦了,我一定痛改前非,好好做人,接受改造。”这句话是多么的好说,可他没说,就这一点就值得我们尊敬,他虽然不是什么英雄,从这一点至少他不会做汉奸,叛徒。

2008年07月02日 星期三

delphi调用javaWebService

1. 这个是java编写的WebService地址:http://152.152.152.41:7001/WebServer/ServerBusiness?wsdl

2. 通过Delphi的File——New——Other——WebServices——WSDL Importer 导入这个地址(http://152.152.152.41:7001/WebServer/ServerBusiness?wsdl,上面有
一个文本框让你输入这个网址的。)会生成一个Unit单元文件,保存。

3. 在想调用的Unit单元中uses上面生成的单元。

4. 在调用的时间中这样写:代码如下:
procedure TFrmPerson.BtnOkClick(Sender: TObject);
var
  person: PersonInfo;//声明WebService单元中一个对象
  port: ServerBusinessPort;//WebService一个执行方法的对象
  Result: string; //这个方法的返回值
begin
    port := GetServerBusinessPort();//返回一个对象
    person := PersonInfo.Create;//创建这对象相对于C# 中的new关键字吧
   person.PERSON_ID := PERSONNO.Text; //人员编号
    person.PERSON_NAME := PERSONNAME.Text; //人员姓名
    person.DEPT_NAME := DEPT_NAME.Text; //所属部门
    Result := port.AddPersonInfo(person);//调用方法了,person就是传过去的对象了。
    if Result='1' then begin
    ShowMessage('成功!');
    end else begin
    ShowMessage('失败');
    end;
end;
5. Ok,over 了。

2008年08月11日 星期一

数据库性能优化注意事项

数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说,如果数据的量积累到一定的程度,比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录,全表扫描一次往往需要数十分钟,甚至数小时。如果采用比全表扫描更好的查询策略,往往可以使查询时间降为几分钟,由此可见查询优化技术的重要性。
笔者在应用项目的实施中发现,许多程序员在利用一些前端数据库开发工具(如PowerBuilder、Delphi等)开发数据库应用程序时,只注重用户界面的华丽,并不重视查询语句的效率问题,导致所开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍查询优化技术在现实系统中的运用。
分析问题
许多程序员认为查询优化是DBMS(数据库管理系统)的任务,与程序员所编写的SQL语句关系不大,这是错误的。一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合,查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。DBMS处理查询计划的过程是这样的:在做完查询语句的词法、语法检查之后,将语句提交给DBMS的查询优化器,优化器做完代数优化和存取路径的优化之后,由预编译模块对语句进行处理并生成查询规划,然后在合适的时间提交给系统处理执行,最后将执行结果返回给用户。在实际的数据库产品(如Oracle、Sybase等)的高版本中都是采用基于代价的优化方法,这种优化能根据从系统字典表所得到的信息来估计不同的查询规划的代价,然后选择一个较优的规划。虽然现在的数据库产品在查询优化方面已经做得越来越好,但由用户提交的SQL语句是系统优化的基础,很难设想一个原本糟糕的查询计划经过系统的优化之后会变得高效,因此用户所写语句的优劣至关重要。系统所做查询优化我们暂不讨论,下面重点说明改善用户查询计划的解决方案。 
解决问题
下面以关系数据库系统Informix为例,介绍改善用户查询计划的方法。
1.合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下:
●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引(compound index)。
●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具,可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上,索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低,如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来,可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性,必要时进行修复。另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。
2.避免或简化排序
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素:
●索引中不包括一个或几个待排序的列;
●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样;
●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序,就要正确地增建索引,合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免,那么应当试图简化它,如缩小排序的列的范围等。
3.消除对大型表行数据的顺序存取
在嵌套查询中,对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略,一个嵌套3层的查询,如果每层都查询1000行,那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如,两个表:学生表(学号、姓名、年龄……)和选课表(学号、课程号、成绩)。如果两个表要做连接,就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作:
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引,但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合,所以应该改为如下语句:
SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。
4.避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
5.避免困难的正规表达式
MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配,技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度。
另外,还要避免非开始的子串。例如语句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2,3] >“80”,在where子句中采用了非开始子串,因而这个语句也不会使用索引。
6.使用临时表加速查询
把表的一个子集进行排序并创建临时表,有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作,而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如:
SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other columns
FROM cust,rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次,可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中,并按客户的名字进行排序:
SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other columns
FROM cust,rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在临时表中查询:
SELECT * FROM cust_with_balance
WHERE postcode>“98000”
临时表中的行要比主表中的行少,而且物理顺序就是所要求的顺序,减少了磁盘I/O,所以查询工作量可以得到大幅减少。
注意:临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下,注意不要丢失数据。
7.用排序来取代非顺序存取
非顺序磁盘存取是最慢的操作,表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况,使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。
有些时候,用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。
               
实例分析 下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表,模式如下所示:
1.part表
零件号零件描述其他列
(part_num)(part_desc)(other column)
102,032Seageat 30G disk……
500,049Novel 10M network card……
……
2.vendor表
厂商号厂商名其他列
(vendor _num)(vendor_name) (other column)
910,257Seageat Corp……
523,045IBM Corp……
……
3.parven表
零件号厂商号零件数量
(part_num)(vendor_num)(part_amount)
102,032910,2573,450,000
234,423321,0014,000,000
……
下面的查询将在这些表上定期运行,并产生关于所有零件数量的报表:
SELECT part_desc,vendor_name,part_amount
FROM part,vendor,parven
WHERE part.part_num=parven.part_num
AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num
ORDER BY part.part_num
如果不建立索引,上述查询代码的开销将十分巨大。为此,我们在零件号和厂商号上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反复扫描。关于表与索引的统计信息如下:
表行尺寸行数量每页行数量数据页数量
(table)(row size)(Row count)(Rows/Pages)(Data Pages)
part15010,00025400
Vendor1501,000 2540
Parven13 15,000300 50
索引键尺寸每页键数量页面数量
(Indexes)(Key Size)(Keys/Page)(Leaf Pages)
part450020
Vendor45002
Parven825060
看起来是个相对简单的3表连接,但是其查询开销是很大的。通过查看系统表可以看到,在part_num上和vendor_num上有簇索引,因此索引是按照物理顺序存放的。parven表没有特定的存放次序。这些表的大小说明从缓冲页中非顺序存取的成功率很小。此语句的优化查询规划是:首先从part中顺序读取400页,然后再对parven表非顺序存取1万次,每次2页(一个索引页、一个数据页),总计2万个磁盘页,最后对vendor表非顺序存取 1.5万次,合3万个磁盘页。可以看出在这个索引好的连接上花费的磁盘存取为5.04万次。
实际上,我们可以通过使用临时表分3个步骤来提高查询效率:
1.从parven表中按vendor_num的次序读数据:
SELECT part_num,vendor_num,price
FROM parven
ORDER BY vendor_num
INTO temp pv_by_vn
这个语句顺序读parven(50页),写一个临时表(50页),并排序。假定排序的开销为200页,总共是300页。
2.把临时表和vendor表连接,把结果输出到一个临时表,并按part_num排序:
SELECT pv_by_vn,* vendor.vendor_num
FROM pv_by_vn,vendor
WHERE pv_by_vn.vendor_num=vendor.vendor_num
ORDER BY pv_by_vn.part_num
INTO TMP pvvn_by_pn
DROP TABLE pv_by_vn
这个查询读取pv_by_vn(50页),它通过索引存取vendor表1.5万次,但由于按vendor_num次序排列,实际上只是通过索引顺序地读 vendor表(40+2=42页),输出的表每页约95行,共160页。写并存取这些页引发5*160=800次的读写,索引共读写892页。
3.把输出和part连接得到最后的结果:
SELECT pvvn_by_pn.*,part.part_desc
FROM pvvn_by_pn,part
WHERE pvvn_by_pn.part_num=part.part_num
DROP TABLE pvvn_by_pn
这样,查询顺序地读pvvn_by_pn(160页),通过索引读part表1.5万次,由于建有索引,所以实际上进行1772次磁盘读写,优化比例为 30∶1。笔者在Informix Dynamic Sever上做同样的实验,发现在时间耗费上的优化比例为5∶1(如果增加数据量,比例可能会更大)。 小结 20%的代码用去了80%的时间,这是程序设计中的一个著名定律,在数据库应用程序中也同样如此。我们的优化要抓住关键问题,对于数据库应用程序来说,重点在于SQL的执行效率。查询优化的重点环节是使得数据库服务器少从磁盘中读数据以及顺序读页而不是非顺序读页。

2008年05月18日 星期天

我为什么会流泪

    这几天每当看到地震的场面,我都忍不住流泪。我要珍惜生命,珍惜身边每一个人。